A Microsoft tem investido massivamente na compra de placas gráficas (GPUs) para desenvolvimento e expansão de suas operações de Inteligência Artificial (IA), mas o CEO da empresa, Satya Nadella, revelou que o problema mais sério atualmente não é a falta de hardware.
O Problema Central da Microsoft na IA
O principal obstáculo para a Microsoft, conforme revelado por Satya Nadella, é a infraestrutura de energia e construção de data centers:
Falta de Capacidade de Conexão: A Microsoft possui uma "tonelada de chips em armazéns" que a empresa não tem como conectar e energizar.
Problema de Infraestrutura: O maior desafio não é o poder computacional (chips), mas sim o fornecimento de energia e a capacidade de construir rapidamente a infraestrutura para abrigar e alimentar esses equipamentos próximos às fontes de energia.
Em resumo, a Microsoft comprou o hardware em um ritmo mais rápido do que é capaz de construir os data centers e garantir o fornecimento elétrico necessário para colocá-lo em operação.
Consequências e Impactos
A corrida armamentista da IA e o estoque de componentes (como GPUs e, em menor grau, memória RAM) pela Microsoft e outras grandes corporações têm duas consequências notáveis:
Aumento de Preços: A dificuldade em encontrar esses componentes no mercado, devido ao estoque das grandes empresas, tende a elevar seus preços, dificultando a atualização de computadores por usuários comuns e gamers.
Obstrução Local: O desenvolvimento de IA está enfrentando resistência local. Em pequenas cidades americanas, por exemplo, há relatos de que prefeituras estão bloqueando a construção de data centers devido a preocupações com o aumento dos custos de eletricidade e o aumento do ruído.
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